FMM在林分水平预测精度已经是最高的了，但其在树种水平还是低于传统模型。

具体原因：
1.在混交林中，不同树种的直径分布存在重叠（杨树与白桦径阶相似）。
2.FMM假设各树种的分布相互独立，但现实中混交林的树种间可能存在竞争、共生等生态交互作用，导致直径分布并非完全独立。
解决方法：
1.引入协变量：将树高、冠幅、立地条件等变量纳入模型，帮助区分重叠分布。
2.增强数据分辨率：扩大样地面积或增加样本量，尤其是覆盖稀有径阶和次要树种。